工业物联网数据中台（IOT）通过集成物联网技术，实现工厂内各种设备、传感器、系统之间的互联互通，实现数据采集、存储、分监控和优化，从而提升企业的生产效率、降低运营成本、提高产品质量。
设备接入与管理
设备接入与管理模块是物联网数据中台的基础，负责将各类矿山设备接入系统，并对其进行统一管理。
设备注册与认证：支持设备的注册、认证和授权，确保设备的合法性和安全性。
设备信息管理：记录设备的基本信息，包括设备编号、型号、位置、状态等，支持设备信息的查询和更新。
设备分组与标签管理：支持设备分组和标签管理，方便对设备进行分类管理和批量操作。
设备状态监控：实时监控设备的运行状态，包括在线状态、运行参数等，及时发现设备故障。
设备调试：支持对设备的远程控制，如启动、停止、参数调整等，提升设备管理的灵活性。
数据采集
数据采集模块负责从生产设备中实时采集数据，并将其传输到数据中台。
多协议支持：支持多种通信协议（如Modbus、OPC、MQTT等），确保不同设备的数据能够顺利接入。
数据采集配置：支持按需配置数据采集频率，满足不同业务场景的需求。包括仪器仪表、生产设备、DCS生产数据、其他IOT设备等。
数据预处理：对采集到的数据进行预处理，如数据清洗、格式转换等，确保数据的准确性和一致性。
数据缓存与重传：支持数据缓存和重传机制，确保数据的可靠传输，避免数据丢失。
数据加密传输：采用加密技术确保数据在传输过程中的安全性，防止数据泄露。
监控与运维
监控与运维模块用于实时监控物联网数据中台的运行状态，并提供运维支持。
系统健康监测：实时监控数据中台的运行状态，包括服务器负载、内存使用率、磁盘空间等。
设备监控与告警：实时监控接入设备的运行状态，及时发现设备故障并发出告警。
远程诊断：通过网络连接对远端设备的运行状态进行实时监测、故障诊断和分析的技术。它能够远程获取设备的关键运行参数、性能指标和异常信号，结合预设的诊断模型和专家知识库，快速定位故障原因并提供解决方案。这种技术可有效减少现场维修人员的工作量和响应时间，提高设备维护效率和可靠性，降低维修成本，尤其适用于分布广泛或难以直接接触的设备，是现代设备管理中实现智能化、高效化的重要手段。
日志管理：记录系统运行日志和操作日志，支持日志查询和分析，方便问题排查和故障定位。
告警管理：支持自定义告警规则，通过短信、邮件等方式及时通知运维人员处理告警事件。
协议管理与转换
协议管理与转换模块负责管理和转换不同设备的通信协议，确保数据的兼容性和一致性。
协议库管理：维护一个支持多种通信协议的协议库，方便设备接入和数据采集。
协议转换：支持协议之间的转换，如将Modbus协议转换为MQTT协议，确保数据能够顺利传输到数据中台。
协议适配：支持自定义协议适配器，满足特殊设备的通信需求。
协议更新与维护：定期更新协议库，支持新协议的添加和旧协议的优化，确保系统的兼容性。
事件规则
事件规则模块用于定义和处理设备事件，提升系统的智能化水平。
事件定义：支持自定义事件规则，如设备故障、数据异常、阈值超限等。
规则引擎：通过预设的规则和逻辑条件，对实时或批量数据进行快速筛选、判断和处理，从而实现自动化的决策和响应。例如，当传感器数据超出设定阈值时，规则引擎可以触发警报、自动调整设备参数或执行其他预定义的操作。
事件通知与报警：当事件发生时，自动触发相应的处理流程，如告警通知、设备控制等。
事件记录与分析：对事件进行分析和统计，生成事件报告，帮助运维人员了解系统运行情况。
事件联动：支持事件之间的联动，如设备故障触发告警的同时，自动启动备用设备。
企业数据中台
企业数据中台是物联网数据中台的核心，负责存储、管理和分析设备数据。
数据存储：提供高性能、高可靠性的数据存储服务，支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。
数据汇聚与治理：支持数据的分类、标签化和索引，方便数据的查询和分析。
数据资产运营：提供数据分析工具，支持数据的统计分析、趋势分析和预测分析。
全局业务看板：用于集中呈现企业或组织在各个业务领域中的关键数据和指标。它通过直观的图表、图形和仪表盘，将复杂的业务数据转化为易于理解的信息，帮助管理者快速了解整体业务状况、发现潜在问题和趋势，并做出及时决策。数据看板通常涵盖销售、生产、库存、财务、客户关系等多个维度，能够实时更新数据，确保信息的准确性和时效性。
数据共享：支持数据的共享和开放，方便其他系统或应用访问和使用数据。
数据安全：采用加密、备份等技术确保数据的安全性和可靠性，防止数据泄露和丢失。
系统管理与安全
系统管理与安全模块用于保障物联网数据中台的稳定运行和数据安全。
用户管理：支持用户角色和权限管理，确保不同用户只能访问和操作授权范围内的数据和功能。
配置管理：支持系统配置的集中管理，包括设备配置、协议配置、告警配置等。
备份与恢复：支持数据备份和恢复功能，确保数据的可靠性和可恢复性。
安全审计：记录系统操作日志和安全事件，支持安全审计和追踪，确保系统的安全性。
数据加密：采用加密技术确保数据在存储和传输过程中的安全性，防止数据泄露。
工业物联网数据中台（IOT）通过协议兼容、数据融合、系统协同三大核心能力，正在重塑工业数据价值创造范式。据Gartner预测，到2025年，75%的制造业企业将通过数据中台实现生产运营效率提升20%以上。随着5G、TSN等新技术的融合应用，数据中台将向更实时、更智能、更开放的方向演进，成为构建工业互联网生态的关键基础设施。
项目咨询
了解项目详情，请联系：浅浅 15249252530，杨凡 1597016062。
/ 镝铒智能 /
江西镝铒智能科技有限公司(简称:镝铒智能)是矿库网、北京科技大学、江西理工大学、赣南科技学院、江理宜春锂电产业研究院的教授和博士共同成立的集产学研于一体的国家级高新技术企业，是国家稀土功能材料创新中心、江西稀土行业数字化转型促进中心、江西锂电数字化转型促进中心、赣州市稀土新材料及应用集群(国家级产业集群)、赣州市钨新材料及应用集群等平台信息化技术支撑单位，积极响应国家”人工智能+产业”重大战略，为企业提供企业数字化转型的全生命周期服务(咨询、规划、建设、运维、大数据分析、更新迭代升级等)。在工业互联网平台、智能制造、智慧工厂、智慧矿山、数字政务智慧园区、智慧水利、智慧水务、智慧应急、地质灾害监测等众多领域具备丰富的行业经验，为政府和企业提供数字化、智能化解决方案正在快速成长为引领数字科技潮流的业界先锋。
